El Informe de Seguridad de Anuncios 2025 de Google detalla cómo su tecnología Gemini analiza miles de millones de señales para identificar y bloquear campañas engañosas, logrando eliminar cientos de millones de anuncios fraudulentos.
El fraude publicitario digital representa un desafío creciente para empresas y usuarios. En respuesta, Google ha potenciado sus sistemas de defensa con modelos de inteligencia artificial avanzados, según se desprende de su Informe de Seguridad de Anuncios 2025.
La tecnología clave implementada es el modelo Gemini, que sustituye en gran medida a los sistemas tradicionales basados en reglas estáticas. Este sistema analiza simultáneamente cientos de miles de millones de señales, como la antigüedad de las cuentas, patrones de comportamiento, indicios técnicos y la estructura de las campañas, para interpretar la intención detrás de un anuncio con mayor precisión.
La evolución del fraude, impulsada por herramientas de IA generativa que permiten crear contenido engañoso muy realista, ha encontrado una respuesta en la revisión instantánea de Google. La compañía audita en tiempo real la mayoría de los anuncios adaptables de búsqueda, rechazando elementos dañinos durante su configuración, y planea extender esta capacidad a otros formatos.
Los datos del informe reflejan el alcance de esta operación defensiva. A nivel global en 2025, Google eliminó 602 millones de anuncios fraudulentos, suspendió 4 millones de cuentas asociadas y aplicó restricciones de visibilidad a más de 4.800 millones de anuncios de rubros sensibles. Para los anunciantes legítimos, el nuevo modelo redujo las suspensiones incorrectas en un 80%.
Keerat Sharma, vicepresidente de Privacidad y Seguridad de Anuncios de Google, destacó en una conferencia que las herramientas impulsadas por Gemini «mejoraron drásticamente nuestra capacidad para detectar y detener anuncios maliciosos», afirmando que los sistemas detectan más del 99% de las infracciones antes de su publicación.
Además de la IA, el programa de verificación de anunciantes, que exige documentación oficial, actúa como una barrera de entrada. La seguridad también se extiende a los sitios web de editores asociados, donde los sistemas contribuyeron a la detección de más de 467 millones de páginas infractoras.
La integración de estas tecnologías marca un precedente en la seguridad corporativa en línea, transformando a la IA de un filtro pasivo a un sistema contextual capaz de interpretar intenciones y neutralizar riesgos a alta velocidad.