El ecosistema de TI argentino acelera su transformación hacia infraestructuras más ágiles y escalables. La novena edición del Red Hat OpenShift Commons Gathering en Buenos Aires reunió a más de 300 asistentes y posicionó al país como referente en código abierto para el hemisferio sur.
El ecosistema corporativo de las tecnologías de la información (TI) en Argentina atraviesa una etapa de transformación impulsada por la necesidad de agilidad, eficiencia y escalabilidad. Este contexto llevó a empresas y organismos públicos a acelerar la modernización de sus infraestructuras informáticas.
La novena edición del Red Hat OpenShift Commons Gathering en Buenos Aires, con la participación de más de 300 asistentes, confirmó la madurez del mercado local y posicionó a Argentina como un referente en la adopción de código abierto en el hemisferio sur. El encuentro reunió a profesionales de sistemas, clientes, socios y líderes del sector, quienes compartieron conocimientos sobre inteligencia artificial (IA), virtualización y despliegues nativos en la nube.
El debate se centró en cómo las organizaciones utilizan la plataforma Red Hat OpenShift para innovar más rápido, optimizar costos operativos y escalar servicios en arquitecturas de nube híbrida, facilitando la modernización de aplicaciones tradicionales y la incorporación de capacidades avanzadas.
Jorge Payró, country manager de Argentina y senior director de la región SOLA para Red Hat, analizó el panorama: “Argentina consolida un ecosistema tecnológico cada vez más maduro, en el cual la colaboración entre el sector público y privado es clave para acelerar la innovación. Vemos cómo organizaciones de distintas industrias adoptan tecnologías open source para modernizar sus operaciones y preparar el terreno para la adopción de IA”.
La plataforma OpenShift, basada en Kubernetes, orquesta contenedores y administra microservicios eficientemente. Payró destacó que esta herramienta permite la gobernanza del ciclo de vida completo de las aplicaciones en un entorno de nube híbrida abierta, un aspecto crucial dado que los equipos de tecnología operan entre centros de datos propios, nubes públicas, privadas y entornos virtualizados.
En el encuentro se enfatizó que el futuro de la inteligencia artificial es abierto, híbrido y debe basarse en modelos especializados adaptables a cada negocio. La respuesta de Red Hat es OpenShift AI, una plataforma integrada que gestiona el ciclo de vida completo de proyectos de aprendizaje automático. Payró explicó que facilita la integración de modelos abiertos y cerrados para entrenarlos con datos internos, protegiendo la privacidad y la soberanía digital. “La posibilidad de elegir con libertad diferentes modelos fundacionales ayuda a las compañías a ahorrar tiempo y dinero”, señaló.
Para fortalecer esta visión, Red Hat invierte en capacidades analíticas, como la reciente adquisición de Neural Magic, especializada en algoritmos de alto rendimiento. Esta integración mejora la eficiencia de los servidores de inferencia para el procesamiento de datos en tiempo real. Una vez finalizadas las pruebas, los modelos pasan a producción bajo prácticas de MLOps, garantizando precisión y utilidad.
La evolución de la virtualización es otro eje central. Red Hat lanzó OpenShift Virtualization, que permite ejecutar máquinas virtuales tradicionales y contenedores modernos en la misma plataforma. Payró indicó que esta funcionalidad aborda el aumento de costos en el mercado de la virtualización y ofrece flexibilidad arquitectónica para modernizar infraestructuras y mejorar la eficiencia operativa. La creciente demanda de recursos de hardware por parte de la IA reafirma el rol de la virtualización como capa fundamental.